AI som ledarskapsfråga, inte teknikfråga
Efter vår digitala föreläsning med Rickard Bäck fortsätter vi samtalet om AI:s roll i ekonomifunktionen. Under föreläsningen diskuterades hur AI på kort tid har gått från att vara något många varit nyfikna på till ett verktyg som allt fler använder i sitt dagliga arbete. Samtidigt är frågan om hur organisationer faktiskt skapar långsiktigt värde med AI långt ifrån ny för oss.
I samtal med CFO:er, ekonomichefer och andra ledare, liksom under nätverksträffar och de workshops vi genomfört tillsammans med Rickard Bäck, återkommer samma insikt gång på gång: utmaningen handlar sällan om tekniken i sig. Det som i stället avgör utfallet är människor, arbetssätt och ledarskap.
För att fördjupa resonemanget bad vi Yaghma Davoudi-Kia, Senior Konsultchef på SJR, att dela sina reflektioner kring vad som kännetecknar de ekonomiledare som lyckas omsätta AI från en spännande möjlighet till verkligt affärsvärde.
Kort sammanfattning: AI skapar sällan värde genom tekniken i sig. Det som skiljer organisationer som lyckas från dem som fastnar är ledarskap, kultur och viljan att börja i liten skala. Genom att skapa utrymme för lärande, experimentera i vardagen och bygga trygghet kring nya arbetssätt kan ekonomifunktioner omsätta AI till verkligt affärsvärde.
Vad är den största missuppfattningen kring AI idag?
— Att det fortfarande är en teknikfråga.
Många organisationer har redan tillgång till kraftfulla verktyg, men det vi ser är att skillnaden mellan de som lyckas och de som inte gör det oftast handlar om ledarskapet. Hur skapar man tid för att lära nytt? Hur bygger man trygghet kring nya arbetssätt? Och hur får man människor att faktiskt vilja testa?
I våra samtal med ledare märker vi att många fortfarande väntar på att verktygen ska utvecklas ytterligare innan de tar nästa steg. Samtidigt ser vi att de organisationer som har kommit längst ofta är de som valt att börja använda de möjligheter som redan finns tillgängliga och som vågat lära sig längs vägen.
Vad gör framgångsrika CFO:er och ekonomichefer annorlunda?
— De börjar sällan med de stora projekten.
Det är lätt att tänka att AI ska förändra hela budgetprocessen, automatisera bokslutet eller revolutionera ekonomifunktionen över en natt. I praktiken ser vi dock att de ledare som snabbast skapar resultat oftast börjar betydligt mindre.
De identifierar en uppgift som tar onödigt mycket tid i vardagen och testar hur AI kan bidra just där. Det arbetssättet ligger också väl i linje med det vi ofta hör under våra workshops och föreläsningar med Rickard. För många blir det en ögonöppnare att AI inte behöver vara ett stort initiativ eller ett separat projekt, utan snarare ett verktyg som kan integreras i befintliga arbetsflöden och processer.
När människor själva får uppleva nyttan i sitt dagliga arbete händer något viktigt. Nyfikenheten ökar, motståndet minskar och utvecklingen börjar drivas inifrån verksamheten snarare än uppifrån.
De som skapar störst effekt med AI börjar sällan med de stora projekten. De börjar med ett konkret problem i vardagen och bygger vidare därifrån.
— Yaghma Davoudi-Kia, SJR
Vilken roll spelar ledaren i den utvecklingen?
— En väldigt stor roll.
Medarbetare tittar alltid på vilka beteenden som faktiskt uppmuntras i organisationen. Om varje misstag ses som ett problem kommer få att vilja testa nya arbetssätt. Om ledaren däremot visar att det är okej att prova, lära sig och justera längs vägen, då skapas helt andra förutsättningar för utveckling.
De mest framgångsrika ledarna jag möter skapar inte bara förväntningar på förändring. De skapar också förutsättningarna för att den ska kunna ske. De avsätter tid, ger mandat och visar att lärande inte är något som ska ske vid sidan av arbetet, utan som en naturlig del av det dagliga arbetet.
Vad skulle du ge för råd till ekonomiavdelningar som vill komma vidare?
— Börja enkelt.
Välj en återkommande uppgift som tar längre tid än den borde och undersök hur AI kan stötta just där. Testa, utvärdera resultatet och dela erfarenheterna med varandra.
Många underskattar hur långt små förbättringar kan ta en organisation över tid. De stora förändringarna börjar sällan med omfattande projektplaner, utan med konkreta resultat som människor själva kan se och känna av i vardagen.
Den största effekten av AI är enligt mig inte själva effektiviseringen, utan att den får människor att tänka annorlunda. När möjligheterna blir synliga ökar viljan att förändra, vilket gör att vi vågar utmana gamla arbetssätt och hitta nya vägar att skapa värde.
Det är ofta där engagemanget väcks och viljan att fortsätta utvecklas tar fart.
SJR:s reflektion
Efter samtal med ekonomichefer och CFO:er, nätverksträffar, workshops och den senaste föreläsningen med Rickard Bäck ser vi en tydlig gemensam nämnare. De organisationer som lyckas bäst med AI är sällan de som fokuserar mest på tekniken, utan de som skapar rätt förutsättningar för människor att testa, lära och utveckla nya arbetssätt tillsammans.
För i slutändan handlar AI inte bara om teknik. Det handlar minst lika mycket om ledarskap, kultur och förmågan att få människor att våga ta nästa steg. Därför är AI, kanske mer än något annat, en ledarskapsfråga.
Missade du att se föreläsningen live? Inspelningen finns tillgänglig i en vecka i efterhand.